7月4日,，2024世界人工智能大會在上海開幕。香港中文大學教授,、國科微AI首席科學家邢國良在智能汽車主題論壇發(fā)表《下一代自動駕駛技術：從嵌入式視覺到車路協(xié)同》演講,。他表示,，智能網聯(lián)為自動駕駛帶來全新發(fā)展機遇，特別是車載平臺與基礎設施的互聯(lián)和協(xié)同將會大大提升自動駕駛的性能和安全性,。當前,，國科微全系邊端AI芯片正在持續(xù)賦能車路協(xié)同，助力下一代自動駕駛技術加速落地,。

在商業(yè)技術領域,，據著名的比爾蓋茨法則，人們往往高估技術變革在一年內的影響,而低估技術變革在10年甚至更長時間尺度上的影響,。邢國良教授表示,，自動駕駛技術就是其中典型的代表。從國內外自動駕駛技術發(fā)展來看,，仍主要集中在低自動化水平,，與最初的發(fā)展預期有著很大的差距。特別是最近幾年來,，頻發(fā)的自動駕駛交通事故降低了公眾對自動駕駛的信心和接受度,。“當前來看，自動駕駛市場規(guī)模增速已呈現緩速發(fā)展趨勢,。”他說,。

在這種背景下，智能網聯(lián)正成為全球范圍內自動駕駛技術研究的新趨勢,。邢國良教授表示,，實現基于智能網聯(lián)的下一代自動駕駛技術需要在嵌入式視覺和車路協(xié)同兩個方向進行突破,。其中，在車端和路側,，需要高性能的多模態(tài)傳感器和感知算法支持,，而在車路協(xié)同層面，需要全新的分布式算法來擴展車輛感知范圍, 提高感知精度,。

邢國良教授所在的香港中文大學嵌入式人工智能與物聯(lián)網 (AIoT) 實驗室,，在嵌入式視覺和車路協(xié)同兩個方向首創(chuàng)多項研究成果，包括毫米波雷達-圖像融合,、路側設施輔助的實時三維感知結果融合,、高精度地圖構建，及SLAM系統(tǒng)等,，并在香港中文大學校園成功部署,。邢國良教授介紹，部署的車路協(xié)同系統(tǒng)在實測中實現94%的應用級任務成功率,。

憑借在邊緣計算,、智慧視覺、汽車電子等領域的深厚技術積累,，國科微全系邊端AI芯片與香港中文大學人工智能與物聯(lián)網實驗室的研究成果合力賦能車路協(xié)同,， 助力下一代自動駕駛。

其中,，在車端,，國科微車載AI攝像頭芯片與車載SerDes芯片,，實現車輛安全與智能的智乘體驗,；在路側，國科微智慧視覺芯片實現多維數據采集,，AI邊緣計算芯片用于路側邊緣計算單元,，實現數據的高速處理。

最后,，邢國良教授表示,，香港中文大學人工智能與物聯(lián)網實驗室與國科微將進一步加強在AIoT領域的技術合作和應用研究，在智能制造,、自動駕駛,、智慧醫(yī)療等領域推動更多智慧場景的落地。